EcoVision
EcoVision yuklanmoqda...
Live
--:--:--
Milliy Monitoring Platformasi
EcoVision

EcoVision

Sun'iy intellekt, Sentinel-2 yo'ldosh tasvirlari va IoT sensorlar yordamida O'zbekiston shaharlarining yashil hududlarini real vaqtda monitoring qilish platformasi

3,900
gektar hudud
6,700
monitoring nuqta
28
IoT sensor
4
shahar
99.5%
AI aniqligi

Monitoring hududlari

Platforma imkoniyatlari

Sentinel-2

Yevropa kosmik agentligining bepul yo'ldoshi. 10m resolution, 13 spektral band, har 5 kunda yangilanish. NDVI, EVI, LST hisoblanadi.

IoT Sensorlar

ESP32 + DHT22 + kapasitiv tuproq sensori. Solar panel bilan avtonom. Har 15 daqiqada bulutga ma'lumot yuboradi.

Random Forest AI

100 qaror daraxti, 6 parametr, 4 sinf klassifikatsiya. 5-fold cross-validation: 99.5% aniqlik.

Interactive xarita

Georeferensiyalangan nuqtalar, NDVI heatmap, sensor markerlar, popup tafsilotlar.

Alert tizimi

Harorat, namlik chegarasidan oshganda avtomatik ogohlantirish. Critical, warning, info darajalar.

3 til

O'zbekcha, inglizcha, ruscha — butun interfeys to'liq lokalizatsiya qilingan.

Ilmiy maqola preprint sifatida ko'rib chiqilmoqda

Ecology Letters — January 2026

Foziljonov, S. (2026). "EcoVision: An AI-Integrated Remote Sensing and IoT Framework for Real-Time Urban Vegetation Stress Monitoring"

EcoVision National v3.0 — AI-Based Urban Green Monitoring Platform  ·  © 2025–2026 Shukrullo Foziljonov
Vegetatsiya holati
Sog'lom (NDVI > 0.6)
Yengil stress
O'rtacha stress
Og'ir stress
Ogohlantirishlar0
IoT SensorlarLIVE
AI PrognozRF
--
--
NDVI Trend
Vegetatsiya taqsimoti
Feature Importances
Sensor trendi

Hududlararo Analitika

NDVI taqqoslash (4 shahar)

Hududlar bo'yicha stress

Sensor ko'rsatkichlari (Radar)

Klassifikatsiya aniqligi

Sog'lom hududlar %

Sensorlar holati

O'rtacha NDVI taqqoslash

Sog'lom vs Stress hududlar (oylik)

Monitoring qamrovi (ga)

EcoVision

EcoVision

Milliy shahar yashil hududlarini monitoring qilish platformasi

Maqsad

EcoVision — O'zbekiston shaharlaridagi yashil hududlarni sun'iy intellekt va zamonaviy texnologiyalar yordamida real vaqtda monitoring qilish milliy platformasi. Toshkent, Samarqand, Buxoro va Andijon shaharlarida jami 3,900 gektar hududni 28 ta IoT sensor va 6,700 ta monitoring nuqtasi orqali kuzatadi. Vegetatsiya stressini erta bosqichda aniqlash va suv resurslarini optimallashtirish — asosiy maqsad.

Texnologiyalar

PythonScikit-learnRandom Forest Sentinel-2NDVI / EVI / LSTIoT (ESP32) Leaflet.jsChart.jsGeoJSON DHT22Solar PowerWiFi/MQTT

Natijalar

  • 3,900+ ga yashil hudud monitoring
  • Suv sarfi 15-20% ga kamaytirish
  • Daraxt qurishi 10% ga kamaytirish
  • 50,000+ aholi uchun ekologik barqarorlik
  • Yillik 120-150 mln so'm tejash

Ilmiy maqola

Preprint "Ecology Letters" jurnalida ko'rib chiqilmoqda (Received: January 2026).

Foziljonov, S. (2026). "EcoVision: An AI-Integrated Remote Sensing and IoT Framework for Real-Time Urban Vegetation Stress Monitoring"

Shukrullo Foziljonov

M.Sc. Biotechnologies and Applied AI for Health

University of Pisa, Italy